ParaZero와 Axon Vision, 신규 ForceField Counter-UAS 구성 공개

통합 기능은 ForceField의 Edge AI 아키텍처와 ParaZero의 제어된 비폭발 물리적 차단 기술 KFAR SABA, 이스라엘, 7월 27, 2026(GLOBE NEWSWIRE) -- 글로벌 유인 및 무인 항공 시스템(UAS) 산업을 위한 스마트 자율 솔루션을 개척하는 항공우주 방위 기업인 ParaZero Technologies Ltd.(Nasdaq: PRZO)("회사" 또는 "ParaZero")는 오늘 새로운 통합 Counter-UAS 기능을 발표했습니다. ParaZero의 DefendAir Net 포드

7월 27, 2026, ParaZero Technologies Ltd.(Nasdaq: PRZO)와 Axon Vision은 ForceField의 Edge AI 아키텍처와 ParaZero의 DefendAir Net Pod를 결합한 새로운 통합 Counter-UAS 기능을 발표했습니다. 이 시스템은 운동학적 또는 폭발성 대응책보다는 통제된 비폭발성 네트 기반 차단 방법을 사용합니다. 상업용 드론 운영자, 항공기 관리자, 중고 시장의 구매자에게 이번 개발은 영공 보안 공급업체가 드론 위협에 접근하는 방식의 변화를 의미하며, 이는 소유 장비, 수리 서비스 및 향후 조달 전략에 영향을 미칩니다.

GlobeNewswire를 통해 발표되고 Yahoo Finance가 다시 발표한 이 발표는 정확하고 담보가 적은 차단을 향한 의도적인 움직임을 강조합니다. ParaZero의 DefendAir 기술은 물리적 네트 캡처를 위해 개발되었으며, Axon Vision의 ForceField는 Edge AI에 구축된 감지 및 추적 레이어를 제공합니다. 이들의 목표는 아군 통신을 방해하거나 주변 인프라에 의도하지 않은 피해를 입힐 수 있는 무선 주파수 방해 또는 지향성 에너지 무기에 대한 대안을 제공하는 것입니다. 중동에 본사를 둔 회사는 군대, 정부 및 중요 인프라 고객을 위한 솔루션을 포지셔닝하고 있습니다.

Reboot Hub 독자(중고 DJI 드론 구매자, 함대 운영자 및 수리 고객)에게 이 소식은 단순한 방위 산업 이야기가 아닙니다. 시장 신호입니다. Counter-UAS 시스템은 점점 더 상업용 드론이 작동하는 규제 및 운영 환경을 형성하고 있으며 차단 방법의 선택은 파이프라인 검사 계약자부터 건설 사진 측량 회사에 이르기까지 모든 사람에게 중요합니다.

ParaZero와 Axon Vision이 발표한 내용

소스 데이터에 따르면 새로운 기능은 ForceField의 Edge AI 아키텍처와 ParaZero의 DefendAir Net Pod를 통합하여 넷 기반 차단을 수행합니다. 핵심 운영 이점은 요격 자체가 물리적이지만 폭발적이지 않다는 것입니다. 네트 포드는 적 또는 승인되지 않은 드론을 포획하기 위해 배치되어 파편을 생성하지 않고 이를 격추하거나 보호 구역에 잔해를 비처럼 내리는 방식으로 대상을 파괴합니다. 이는 화재나 파편화를 일으킬 수 있는 고출력 마이크로파나 레이저 기반 시스템, 발사체를 사용하는 운동 요격체와는 확연히 다른 접근 방식이다.

Axon Vision의 Edge AI 구성 요소는 지속적인 클라우드 연결에 의존하지 않고 온보드 감지, 분류 및 추적을 수행하도록 설계되었습니다. 이는 네트워크 링크가 불안정할 수 있는 원격지 또는 분쟁 지역에서 활동하는 보안 팀에게 중요합니다. 유인 및 무인 항공기를 위한 자율 낙하산 시스템으로 이미 알려진 ParaZero는 넷 포드를 통해 제어된 하강 전문 지식을 카운터-UAS 도메인에 도입합니다.

특히 소스 데이터에는 최대 교전 고도, 속도, 배터리 내구성과 같은 기술 사양이 명시되어 있지 않습니다. 또한 가격, 현장 테스트 일정 또는 현재 고객 배포는 공개되지 않습니다. 분명한 것은 전략적 방향입니다. 두 회사는 군사 기지 사령관이든 공항 보안 책임자이든 최종 사용자가 법의학 분석을 위해 침입자 드론을 물리적으로 손상시키지 않고 민간 구역 근처에서 폭발물 차단으로 인한 규제 및 홍보 문제를 피하는 캡처 솔루션을 선호한다고 확신합니다.

드론 함대 운영자를 위한 운영상의 영향

공항, 경기장, 교도소, 발전소 또는 정부 시설 근처의 민감한 공역을 비행하는 항공기 운영자의 경우 넷 기반 카운터 UAS 시스템의 도착으로 위험 계산이 변경됩니다. 특정 지역에서 지배적인 대응책이 전자 전파 방해라면 드론은 링크가 끊어지고 예기치 않게 충돌할 수 있으며, 이로 인해 값비싼 페이로드가 손상되거나 부수적인 피해를 입을 수 있습니다. 대신 DefendAir와 같은 네트 기반 시스템은 드론을 포착하고 통제된 낙하산 하강으로 드론을 내립니다. 드론은 비행 제어 관점에서 여전히 완전한 손실을 입을 가능성이 높지만 페이로드(종종 고가의 열화상 카메라 또는 LiDAR)는 온전하게 복구될 가능성이 훨씬 더 높습니다.

중고 DJI 드론 시장과 전문 수리 서비스가 국방 기술 뉴스와 교차하는 곳입니다. 작동하는 카메라 모듈과 손상되지 않은 배터리를 가지고 회수된 포획된 드론은 정품 OEM 예비 부품을 사용하여 수리할 수 있는 후보가 되며 궁극적으로 검사를 받은 중고 장치로 중고 시장에 다시 진입할 수 있습니다. 이와 대조적으로, 키네틱 요격체나 고출력 RF 화상에 맞은 드론은 일반적으로 구제가 불가능합니다. 이러한 시스템이 배치된 지역을 비행하는 함대 운영자는 순 포획의 출현이 요격 사건 이후에도 귀중한 구성 요소를 회수할 가능성이 더 높다는 것을 의미할 수 있으므로 보험 정책 및 복구 계획을 검토하기를 원할 수 있습니다.

Reboot Hub 분석: 또한 Edge AI 탐지 계층은 대응 시스템이 Remote ID를 방송하는 협동 드론과 비협조적이거나 알려지지 않은 항공기를 구별할 수 있음을 의미합니다. 이는 Reboot Hub와 같은 평판이 좋은 리셀러로부터 중고 DJI 드론을 구입하는 많은 사람을 포함하여 적절하게 등록된 드론을 사용하는 합법적인 운영자가 무차별적인 대응 조치에 휩쓸릴 가능성이 적다는 것을 의미합니다. 그러나 이면에는 드론이 신뢰할 수 있는 식별 및 인증 데이터를 전달할 것이라는 기대가 커지고 있습니다. 펌웨어를 업데이트하지 않거나 현지 당국에 등록하지 않으면 무고한 비행조차도 AI 기반 탐지 시스템에 위협으로 나타날 수 있습니다.

드론 구매자에게 이것이 의미하는 바

Reboot Hub 분석: 중고 DJI 드론 구매자는 이번 발표로 가속화된 두 가지 추세에 주목해야 합니다. 첫째, 카운터-UAS 시장은 값비싼 군용 전용 시스템을 넘어 빠르게 성숙해지고 있다. 넷 기반 차단 포드, 특히 AI 탐지와 결합된 포드는 기술이 확장됨에 따라 더 저렴해지고 더 널리 배포될 가능성이 높습니다. 둘째, 해당 배치는 부차적인 효과를 생성합니다. 파괴되지 않고 포획되는 드론은 회수 가능한 기체 및 부품의 잠재적인 공급을 나타냅니다. DefendAir 넷 포드에 의해 차단된 잘 관리된 DJI Matrice 또는 Phantom은 결국 매립되지 않고 전문 수리 채널을 통해 분리될 수 있습니다.

이는 개인 구매자 또는 소규모 차량 운영자의 경우 검사 기록, 정품 OEM 예비 부품 및 투명한 출처를 제공하는 소스에서 구매하는 것의 중요성을 강화합니다. UAS 반격 사건에 연루된 적이 없는 중고 드론이 당연히 바람직하지만, 요격 후 회수해야 하는 경우 공장 사양 구성 요소로 재구성할 수 있는 능력은 귀중한 서비스입니다. Reboot Hub에서는 깨끗한 중고 DJI 드론을 소싱하고 정품 부품을 사용하여 전문적인 DJI 수리 서비스를 제공하므로 장치에 다사다난한 이력이 있더라도 신뢰할 수 있는 상태로 되돌릴 수 있습니다.

Reboot Hub 분석: 또한 드론 구매 결정을 고려하는 모든 상업 운영자는 자신이 선택한 항공기에 적대적인 것으로 잘못 식별될 가능성을 줄이는 기능이 포함되어 있는지 평가해야 합니다. Remote ID 표준 준수, 더 큰 플랫폼의 ADS-B 수신기 및 운영자 연락처 정보의 명확한 표시는 모두 항공기에 넷 포드가 배치될 가능성을 줄입니다. 이는 두려움에 관한 것이 아니라 더 많은 공항, 발전소 및 이벤트 장소가 곧 AI 통합 카운터-UAS를 갖추게 될 환경에서 운영상의 신중함에 관한 것입니다.

더 넓은 시장 및 공급망 영향

ParaZero Technologies는 상장 회사(Nasdaq: PRZO)이며 이스라엘에 본사를 둔 민간 기업인 Axon Vision과의 파트너십을 통해 이 새로운 시스템을 Dedrone, DroneShield 및 Fortem Technologies와 같은 기존 UAS 이름과 함께 경쟁 분야에 배치했습니다. 소스 데이터는 가격을 제공하지 않지만 네트 기반 차단 포드는 고출력 소모품이 필요하지 않고 네트 포드가 사용될 때만 물리적으로 소모되기 때문에 일반적으로 레이저 또는 마이크로파 방출기보다 참여당 작동 비용이 저렴합니다. 이러한 비용 효율성으로 인해 지방 공항이나 소규모 도시의 경기장 보안 부서와 같이 예산이 제한된 보안 환경에서 더 빠르게 채택할 수 있습니다.

DefendAir 포드의 공급망은 고강도 그물을 위한 전문 직물 제조업체와 ParaZero의 자체 낙하산 제조 전문 지식에 의존할 가능성이 높습니다. 중고 DJI 시장의 경우 카운터 UAS 배포가 증가하면 전문적인 분해, 청소 및 구성 요소 테스트가 필요한 복구 드론이 꾸준히 생성됩니다. 이는 전문적인 DJI 수리 서비스와 운영자가 손상된 장치를 최신 모델로 교환할 수 있는 보상 판매 프로그램에 대한 직접적인 수요 동인입니다. 보상 판매 프로세스가 어떻게 진행되는지에 관심이 있는 독자는 드론 보상 판매 가이드를 참조할 수 있습니다.

Reboot Hub 분석: 규제 측면에서 유럽 연합 항공 안전국(EASA)과 US 연방 항공국(FAA)은 둘 다 통제된 영공에서 대응 UAS 작전을 위한 프레임워크를 적극적으로 개발하고 있습니다. 비폭발성 네트 기반 차단 시스템은 제3자 피해 위험이 낮기 때문에 이러한 관할권에서 운영 승인을 받을 가능성이 더 높습니다. 이러한 승인이 완료되면 해당 시스템의 설치 기반이 증가하여 상업용 드론 생태계에 대한 캡처-복구 워크플로의 관련성이 더욱 높아질 것입니다.

마지막으로, 차량 관리자는 일부 카운터-UAS 시스템이 협동 드론을 포함하여 탐지한 모든 드론에 대한 메타데이터를 기록한다는 점을 고려해야 합니다. 드론이 ForceField Edge AI가 장착된 보호 구역 근처에서 작동하는 경우 비행 경로, 고도 및 식별 데이터가 저장될 수 있습니다. 직접적인 위협은 아니지만 이는 해당 시설 근처에 항공편이 필요한 고객과의 명확한 운영 계약의 필요성을 강조합니다. 개조나 변조 없이(정확히 평판이 좋은 딜러가 판매하는 것과 같은) 중고 드론을 가져오면 깨끗한 규정 준수 기록을 유지하는 데 도움이 됩니다.

자주 묻는 질문

넷 기반 카운터-UAS 시스템이 내 드론을 수리할 수 없을 정도로 손상시킬 수 있나요?

대부분의 경우 드론은 그물로 포획된 후 낙하산을 통해 서서히 하강하며, 이를 통해 고출력 마이크로파나 재밍으로 인한 추락 시 발생하는 치명적인 손상을 방지할 수 있습니다. 기체에 무리가 가거나 미세한 찰과상이 발생할 수는 있으나, 카메라, 짐벌, 배터리와 같은 핵심 부품은 온전하게 보존되는 경우가 많습니다. 전문 수리 서비스를 통해 손상 정도를 진단하고 정품 OEM 예비 부품으로 기체 부품을 교체하면, 드론을 다시 비행 가능한 상태로 복구할 수 있습니다.

중고 DJI 드론이 포획되는 것을 방지하려면 기체를 개조해야 합니까?

하드웨어를 개조할 필요는 없으나, 현지 규정에 따라 드론이 Remote ID 신호를 송출하고 있는지 확인하고 모든 펌웨어를 최신 버전으로 업데이트해야 합니다. 많은 Edge AI 탐지 시스템은 협력 식별(cooperative identification) 방식을 사용하여 신뢰할 수 있는 운영자와 정체불명의 위협 요소를 구분합니다. 또한 드론에 운영자 식별 스티커를 명확하게 부착하면, 포획 발생 시 지상 요원이 소유권을 확인하는 데 도움이 됩니다.

넷 팟(net pod)에 포획된 드론은 어떻게 회수할 수 있습니까?

카운터-UAS 시스템을 운용하는 보안 담당자에게 문의하십시오. 그물 포획 방식은 드론의 물리적 형태를 유지하며 전원이 켜진 상태로 회수되는 경우가 많으므로, 시스템 내에 드론을 지상으로 안전하게 내리는 절차가 마련되어 있을 수 있습니다. 회수 후에는 반드시 전문 수리 서비스의 점검을 받은 뒤 재비행하십시오. 내부 센서가 충격을 받았을 수 있으며, 기체에 응력 균열이나 변형이 있는지 확인해야 합니다.